法治周末记者 李飞
针对国家级贫困县帽子的“只戴不摘＂现状，在制度层面上的破题或指日可待。
全国人大农业与农村委员会副主任委员刘振伟3月9日透露，扶贫开发法正在修订中，新法将制定科学标准，完善贫困地区的识别机制和退出机制，防止“钻空子＂。
这意味着，建立国家级贫困县退出机制，已经提上了日程。
近来，在这个问题上，有关方面可谓密集表态。
前不久，国务院扶贫开发领导小组办公室副主任王国良表示，针对国家扶贫重点县只进不出或进的多、出的少的现状，要研究可行的贫困县退出机制。
在王国良提出的“一揽子”计划中，包括将推进降低贫困县GDP考核权重，转向主要考核扶贫工作的改革，并研究可行的贫困县退出机制。
这项正在酝酿的改革，获得了各界人士的认可。但在贫困县的工作人员看来，想要让贫困县退出形成机制，似乎没有那么容易。
“贫困县取消GDP考核，想法虽然好，但可能治标不治本。只要市里、省里还看重GDP，贫困县的考核就无法独立。”湖南省某贫困县政府办公室主任陈立无奈地告诉法治周末记者。
为入选“暗战”不断
“当初为了评上国家级贫困县，大家都在努力，特别是处在贫困标准边缘的县，如果没有过人的实力，很难争取到贫困资格。现在想让大家退出去，估计没有人愿意。”陈立告诉记者。
所谓国家级贫困县，并不能从字面上直接理解为中国最贫穷的那部分县，而是指国务院扶贫办在一份名单中认可，从而能获得从国家到地方各类财政拨款和援助的贫困县区。
为此，国务院扶贫办第二次拟定这份名单时，就将名称从“国家级贫困县”改为“国家扶贫工作重点县”，以将关注重点从“贫困”转移到“扶贫”上来。
不过，“贫困县”这个词上口又好记，在老百姓心中并未被取代。
从1986年国务院扶贫小组第一次开始制定贫困县名单，到如今28年，这份名单总共只有四个版本。
最新的这批“国家扶贫工作重点县”名单是2011年公布的，共有592个县市入围。
有关人士透露，在名单采集之初到名单公布之前，各地政府“暗战”不断。不但要确保有真实的贫困区域可供考察，还要有深厚的政府关系作为入选保障，以确保自己不会被更贫困的地区挤下去。
“当时，我们最羡慕的是黑龙江省海伦市，因为我曾经在黑龙江呆过几年，对这个大豆之乡的经济有所耳闻，但当扶贫名单下来后，发现他们跟我们一样身处扶贫县，就知道这里面肯定有过巨大的努力。”陈立回忆道。
陈立口中的海伦市，正是之前以“贫困县建亿元政府大楼”震惊舆论的矛头所指。来自海伦市政府工作报告的数据显示，这个县级市在“十一五”末(2010年)时，还是一个农民年人均纯收入6695元，年均增速高达19.5%的小康县。但为了获得更多的财政救助和政策倾斜，开始把眼光瞄上国家级“贫困县”的帽子。
记者从该市的申贫报告了解到，到2010年11月申报时，海伦市的财政数据已经变为全市农村贫困人口近17万人，70%的农户靠借贷、借款维持生产生活，年人均纯收入不足1300元。扣除人员工资和上划后，全市财政收入亏空高达3.5亿元。
而随后几年的海伦市政府工作报告显示，该市农民人均纯收入2011年是6823元，2012年是7920元，2013年是6682元。
这样的数字前后判若云泥，无疑令人惊讶。
接受记者采访的多名贫困县有关工作人员表示，海伦市此举其实也并不难理解，原因就在于贫困县帽子的“含金量”，一旦评上贫困县之后，各项扶贫资金和优惠政策便源源而至。
贫与富靠数据“打折”
法治周末记者接触到的多名贫困县工作人员，对海伦市这样的小康县成了贫困县的结果，都并不感到意外。
湖北省麻城市扶贫办主任张绍文对记者表示：“要知道，在当时的贫困县评比时，有不少还是全国百强县，这对那些穷得挤不进贫困县的地区来说，无疑是个讽刺。”
记者通过对比彼时的国家贫困县名单与国家百强县名单发现，包括内蒙古准格尔旗、云南富源县等多地都出现在两份名单中。这不禁让人疑惑，究竟是什么让贫困县与百强县产生了交集？
“到底是百强县还是贫困县，这要看怎么去计算以及怎么上报。身兼两职的秘诀就在于，学会‘打折’。”陈立告诉记者。
他所谓的打折，其实是将地方经济数据打上折扣。因为贫困县的评选并非处处落到实地，更多的还是以审计数据为主。而审计数据多为地方经济数据的平均值，如何平均就成了一门学问。
如海伦市当时之所以标明年人均纯收入不足1300元，正是因为2010年国家扶贫工作重点县的人均低收入标准为1300元。
这种恰好达标的数据往往是经过加工的，如将当地经济作物的产量及收入打折，调低平均售价，这样农民的收入计算自然会降低。甚至直接虚报，少报经济数据也是有可能的，只要争取到贫困县的指标后，对市里也有好处，往往大家都不会阻碍。
而想要争当百强县的时候，数据则用上了另外一套。
“最重要的是，你的关系还得够硬，这样你的数据才能交得上去，令人信服。”陈立透露。
对此现象，法治周末记者向中国扶贫开发协会求证，协会工作人员告诉记者，这种现象的存在确实不可避免。因为在数据统计上，在国内常常出现不同版本。
比如城市化率：一个数据是按最新的人口普查数据，国家统计局公布的城市化率已经超过50%；但如果是公安部按户籍人口统计的数据，非农人口却只有35%左右。两个数据之间差了十几个百分点，涉及到人口数上的差别就达近两亿。
这些模糊人口，正是百强县还能身兼贫困县的关键所在。如果要评百强县，就可以减掉几万农村人口，人均收入就高了；如果评贫困县，可以再加上几万人口，拉低人均收入，就可以达到贫困县标准了。
有了这两个数据差，想要什么结果都可能用数据勾兑实现。连百强县都能在贫困县中安身，想要让贫困县退出有多难？
